CV

학력

• 
  한국과학기술원(KAIST) 조천식모빌리티대학원2026.03 – 2028.02 (졸업 예정)

  모빌리티 석사과정 · TUPA Lab · 지도교수: 김인희 · 대전

• 
  연세대학교 도시공학과2020.03 – 2026.02

  공학사, 응용통계학 부전공 · 평점 3.96/4.5 · 서울

  Relevant Coursework: 교통공학, 미래모빌리티, 도시모빌리티분석및계획, 모빌리티데이터마이닝, 선형대수, 수리통계학, 통계방법론, 시계열분석, 네트워크자료분석, 생성모델, 강화학습

경력

• (주)스텔라비전 – Data Analysis / AI Researcher Intern2024.12 – 2025.02
  • 위성영상 컴퓨터비전 모델의 학습 데이터 파이프라인 관리 (SAR·광학 영상 전처리부터 객체 라벨링까지)
  • SAR·공간데이터 전처리, 분석 및 관리 (QGIS)
• 연세대학교 교통계획연구실 – 학부연구 인턴2024.07 – 2024.08
  • 한국교통안전공단(TS) 「첨단 모빌리티 현황조사 및 데이터 분석」 과제 참여
  • 웹 크롤링으로 모빌리티 데이터를 수집하고 과제 보고서용 분석 수행

프로젝트

• 이질적 자율주행 혼재 상황 대응을 위한 Physical AI 및 인프라 중심 자율차 제어 프레임워크 개발2026.08 – 현재

  한국연구재단 국가과제 · 참여연구자 · 선행연구 조사 담당

• World Foundation Model 기반 E2E 자율주행기술 개발 및 실차 기반 글로벌 실증2026.07 – 현재

  중소기업기술정보진흥원 글로벌 팁스 과제 · 참여연구자 · 관련 연구 및 논문 작성 담당

• 메타버스 기반 자율주행 가상시험환경 구축 및 실증기술 개발2026.05 – 현재

  국토교통과학기술진흥원 국가과제 · 참여연구자 (과제 후반 합류) · 리빙랩 실증 데이터 관리

• 연세대 캡스톤 프로젝트 | AI 기반 자율주행 호출 서비스 수요 모델링2025.09 – 2026.07
  • 자율주행 호출 서비스 수요 예측을 위한 AI 기반 프레임워크(페르소나 시뮬레이션) 제안 및 멀티에이전트 프레임워크 구현
  • KAIST에서 평가 프레임워크를 기반으로 연구를 마무리해 연세대–KAIST 공동 연구로 Transportation Research Part C에 투고 (심사 중)
• 소상공인 맞춤형 마케팅 솔루션 에이전트 | 제13회 빅콘테스트 AI데이터 활용 분야2025.09 – 2025.12
  • 카드 매출·유동인구·거리뷰 데이터로 가맹점 상황을 진단하고 맞춤형 마케팅 전략을 제시하는 LLM 멀티에이전트 개발
  • 최우수상 · 한국정보통신진흥협회장상 (500여 팀 중 2위)
• 업스테이지 산학협력 | 상담기록 분석 RAG 에이전트2025.05 – 2025.06
  • 스캔 상담기록 PDF를 파싱·비식별화한 뒤, 유사 사례를 검색(RAG)해 위험도·학대 유형을 판단하는 LLM 에이전트 구현 (Upstage Document Parse, Solar LLM, FAISS)
  • 고위험 사례 자동 알림 및 Streamlit 모니터링 대시보드 구현
• 남대문시장 야간 상권 활성화 분석 | 제12회 빅콘테스트 데이터분석 분야2024.09 – 2024.12
  • SKT 유동인구(OD)·상권·주차 데이터 분석으로 남대문시장의 문제 발견(저녁 시간대 방문객 이탈) → 원인 인사이트 도출(이른 영업 종료, 주차 부족) → 해결책 제안(야간 상권 조성, 주차장 입지)
  • 최우수상 · 한국정보통신진흥협회장상 (200여 팀 중 2위)

논문 및 학술발표

• 심사 중Beyond Choice Prediction: A Multidimensional Evaluation of Behavioral Alignment in Fine-Tuned LLM-Based Travel Behavior Models

  C. Moon, K. Zhang, J. Oh, I. Kim, J. Kim · Transportation Research Part C: Emerging Technologies

  위 연구 구두발표, ITS World Congress 2026, 강릉 (2026.10.22 예정)

• 페르소나–LLM 정렬 기반 자율주행 택시 수요예측 프레임워크 제안: RP–SP 통합과 개인 잠재상태 전이

  C. Moon, S. Moon, I. Kim, J. Kim · 대한교통학회 학술발표회, 포스터 발표, 2026

수상

• 가작, 제16회 DB보험금융공모전(DB IFC) · DB김준기문화재단2026.05

  논문 부문 상위 5% · 자율주행 수요·영향 예측 논문

• 대상, ST-연세 캡스톤디자인 · 연세대학교 RISE사업단2026.02

  자율주행 호출 서비스 도입 전 수요 예측 캡스톤 프로젝트 (1위)

• 대한교통학회장상, 대한교통학회2026.01

  2026년 연세대학교 교통 분야 우수 졸업생 선정

• 대한교통학회장상, 대한교통학회2025.12

  연세대 도시공학과 졸업설계 우수작 (자율주행 호출 서비스 수요 모델링)

• 최우수상 (한국정보통신진흥협회장상), 제13회 빅콘테스트 AI데이터 활용 분야2025.12

  소상공인 맞춤형 마케팅 솔루션 에이전트 개발 (500여 팀 중 2위)

• 대상, 연세대 LLM Query 해커톤 · 연세대 인공지능융합대학·SW중심대학사업단, 업스테이지2025.11

  Graph-of-Thoughts 프롬프팅으로 Solar Pro의 한국어 문법 교정 성능 개선 (20팀 중 1위)

• 장려상, 2025 성남시 공공데이터 활용·분석 아이디어 공모전 · 성남시2025.06

  성남시 스타트업 기술군·공간 분포 분석 및 AI Agent 기반 투자 소싱 플랫폼 제안 (96팀 중 4위)

• 최우수상, 2025 AGI Agent 해커톤 · 연세대 SW중심대학사업단, 업스테이지2025.04

  GraphRAG 기반 약관 검색을 활용한 멀티에이전트 자동차보험 상담 시뮬레이터 (19팀 중 2위)

• 장려상, 2024 국토도시 데이터 분석 아이디어 공모전 · 한국토지주택공사(LH)2025.03

  지식산업센터 공실 요인 분석 및 신도시 입지별 수요 예측 (71팀 중 3위)

• 학업우수상, 연세대학교 공과대학2025.02

  2024학년도 2학기 성적 우수 (학기 평점 4.19/4.5)

• 최우수상 (한국정보통신진흥협회장상), 제12회 빅콘테스트 데이터분석 분야2024.12

  남대문시장 야간 쇠퇴 문제 발견 및 해결책 제안 (200여 팀 중 2위)

자격 및 교육 이수

• Global R&D Challenge · 국가과학기술인력개발원(KIRD)2026.07 – 현재
• 현대자동차그룹 H-모빌리티 클래스 · 자율주행 판단·제어 분야 수료2025.04 – 2025.06
• 데이터분석준전문가(ADsP) · 한국데이터산업진흥원2024.02

기타 활동

• 업스테이지 교육팀 – AI 교육 조교2025.10 – 2025.12
  • 인천시교육청·극지연구소 연계 「에코스마트팜 활용 극지식물 재배 및 생성형 AI 데이터 분석 교육」 운영 지원 (2회)
• YCC (Yonsei Computer Club) – 연세대 컴퓨터 동아리2025.06 – 2026.02
• YBIGTA (연세대 빅데이터 학회) – 데이터분석팀 팀장2024.07 – 2026.02
  • 데이터 분석·ML/DL 스터디 및 산학협력·학회 프로젝트 수행
• YTX (Yonsei Transportation Engineering & Analytics Society) – 연세대 교통 학회2024.07 – 2026.02
  • 스마트 모빌리티·데이터 기반 교통 문제 해결 세미나 및 토론 참여
• 연세대 공과대학 학생회 VECTOR – 기획·편집 담당2021.01 – 2021.11
  • 단과대 행사 기획 및 홍보물 편집

기술

Programming

Python, R, SQL, HTML

Software

SUMO, VISSIM, EMME 4, VISUM, QGIS, Unity

AI

PyTorch, scikit-learn, Codex, Claude Code